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[파이썬기초] 리스트 요소 삭제 - 요소 인덱스를 입력 (pop) [파이썬기초] 리스트 요소 삭제 - 요소 인덱스를 입력 (pop) 리스트 요소를 삭제하는 메소드는 remove 와 pop 이 있습니다. 둘의 차이는 아래와 같습니다. - remove : 요소 이름을 입력하여 삭제- pop : 요소 이번 글에서는 pop 메소드를 이용한 요소삭제 방법을 알아봅시다. pop 메소드는 삭제될 요소가 무엇인지도 출력해줍니다. 숫자 요소를 삭제 리스트를 하나 정의합시다. >>> L=[100,200,300,400]>>> L[100,200,300,400] 200를 삭제합시다. >>> L.pop(1)200>>> L[100, 300, 400] 리스트 요소를 삭제 리스트를 하나 정의합시다. >>> L=[[1,2],3,4]>>> L[[1,2],3,4] [1,2] 를 삭제합시다. >>> L.p.. 2020. 10. 23.
[파이썬기초] 리스트 요소 삭제 - 요소 이름을 입력 (remove) [파이썬기초] 리스트 요소 삭제 - 요소 이름을 입력 (remove) 리스트 요소를 삭제하는 메소드는 remove 와 pop 이 있습니다. 둘의 차이는 아래와 같습니다. - remove : 요소 이름을 입력하여 삭제- pop : 요소 인덱스를 입력하여 삭제 이번 글에서는 remove 메소드를 이용한 요소삭제 방법을 알아봅시다. 숫자 요소를 삭제 리스트를 하나 정의합시다. >>> L=[100,200,300,400]>>> L[100,200,300,400] 200를 삭제합시다. >>> L.remove(200)>>> L[100, 300, 400] 리스트 요소를 삭제 리스트를 하나 정의합시다. >>> L=[[1,2],3,4]>>> L[[1,2],3,4] [1,2] 를 삭제합시다. >>> L.remove([1,2].. 2020. 10. 23.
[파이썬기초] 리스트 요소 수정 [파이썬기초] 리스트 요소 수정 리스트는 요소 수정이 가능한 자료구조입니다. 인덱싱 후에 원하는 값을 입력해주면 됩니다. 단일 요소 수정 리스트를 하나 정의합시다. L=[1,2,3,4]L[1,2,3,4] 두번째 요소를 10으로 수정합시다. >>> L[0]=10>>> L[10, 2, 3, 4] 여러 요소를 한번에 수정 리스트를 하나 정의합시다. >>> L=[1,2,3,4]>>> L[1,2,3,4] 세번째 요소를 [10,100] 으로 수정합시다. >>> L[2]=[10,100]>>> L[1, 2, [10, 100], 4] 2020. 10. 23.
[파이썬기초] 리스트 요소 삽입 (insert 사용) [파이썬기초] 리스트 요소 삽입 (insert 사용) append 메소드는 리스트의 끝에 요소를 추가합니다. 리스트 중간에 요소를 삽입할 경우 insert 메소드를 사용합니다. 리스트에 숫자 삽입 리스트를 하나 정의합니다. >>> L=[1,2,3,4]>>> L[1, 2, 3, 4] 1과2 사이에 10을 삽입해봅시다. >>> L.insert(1,10)>>> L[1, 10, 2, 4, 10, 15] 리스트에 리스트 삽입 >>> L=[1,2,3,4]>>> L[1, 2, 3, 4] 2와3 사이에 [10,100]을 삽입해봅시다. >>> L.insert(2,[10,100])>>> L[1, 2, [10, 100], 3, 4] 2020. 10. 23.
[파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 요소 수정 [파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 요소 수정 요소수정은 인덱싱 후에 원하는 값을 입력해주면 됩니다. 예를들어 세번째 요소를 10으로 바꾸고 싶다면 아래와 같이 입력하면 됩니다. >>> A[2]=10>>> A0 11 22 103 4dtype: int64 여러요소를 동시에 바꿀 수도 있습니다. >>> A[0:2]=[100,1000]>>> A0 1001 10002 103 4dtype: int64 2020. 10. 23.
[파이썬기초] 리스트 요소 추가 (append 사용) [파이썬기초] 리스트 요소 추가 (append 사용) 리스트에 요소를 추가해봅시다. append 메소드를 사용합니다. 리스트에 숫자추가 리스트를 하나 정의합니다. >>> L=[1,2,3,4]>>> L[1, 2, 3, 4] 5를 추가합시다. >>> L.append(5)>>> L[1, 2, 3, 4, 5] 리스트에 리스트 추가 리스트를 하나 정의합니다. >>> L=[1,2,3,4]>>> L[1, 2, 3, 4] [1,2] 를 추가합시다. >>> L.append([1,2])>>> L[1, 2, 3, 4, [1, 2]] 2020. 10. 23.
[파이썬 기초] 리스트(list) 인덱싱과 슬라이싱 (2) 중첩이 있는 경우 [파이썬 기초] 리스트(list) 인덱싱과 슬라이싱 (2) 중첩이 있는 경우 리스트 안에 리스트를 정의한 것을 '중첩'이라고 부르겠습니다. 중첩이 있는 경우의 인덱싱을 알아봅시다. 이중 중첩 리스트가 이중으로 중첩된 리스트를 정의합시다. >>> L=[[1,2],3]>>> L[[1, 2], 3] 첫번째 원소에 접근해봅시다. >>> L[0][1, 2] 첫번째 원소는 리스트 [1,2] 입니다. 첫번째 원소인 리스트 [1,2]의 첫번째 원소 1에 접근하는 방법은 아래와 같습니다. >>> L[0][0]1 삼중 중첩 리스트가 삼중으로 중첩된 리스트를 정의해봅시다. >>> L2=[[[1,2],1],2]>>> L2[[[1, 2], 1], 2] 첫번째 원소에 접근해봅시다. >>> L2[0][[1, 2], 1] 첫번째 원.. 2020. 10. 22.
[파이썬 기초] 리스트(list) 인덱싱과 슬라이싱 (1) 중첩 없는 경우 [파이썬 기초] 리스트(list) 인덱싱과 슬라이싱 (1) 중첩 없는 경우 리스트에서 인덱싱을 하는 방법입니다. 중첩이 없는경우와 있는 경우로 나눠서 살펴볼 것이며, 이번 글은 중첩이 없는 경우입니다. 먼저 리스트를 하나 정의하겠습니다. >>> L=[1,2,3,4,5]>>> L[1, 2, 3, 4, 5] 하나의 원소에 접근 리스트 L의 첫번째 원소에 접근해보겠습니다. 대괄호를 사용합니다. >>> L[0]1 구간을 이용하여 여러 원소에 접근 구간을 이용할 때는 콜론 : 을 사용합니다. 첫번째와 두번째 원소에 접근할 때는 어떻게 해야할까요? 첫번째 원소의 접근방법이 L[0]이었으니까, 두번째 원소까지의 접근은 아마 L[0:1]가 떠오르실 것입니다. 아쉽게도 결과는 아래와 같습니다. 첫번째 원소만 출력되었습니.. 2020. 10. 22.
[파이썬 기초] 리스트(list) 소개, 정의 [파이썬 기초] 리스트(list) 소개, 정의 리스트는 파이썬에서 제공하는 기본 자료구조중 하나입니다. 아래와 같은 특징을 가집니다. - 대괄호로 정의함 ex) [1,2,3]- 순서가 있음- 원소로 리스트를 가질 수 있음- 원소로 다른 자료구조(튜플,문자열,딕셔너리)를 가질 수 있음- 서로 다른 자료구조를 동시에 원소로 가질 수 있음- 수정이 가능함 아래는 리스트 정의 예시입니다. >>> L1=[1,2,3]>>> L1[1, 2, 3] >>> L2=[1,2,'a']>>> L2[1, 2, 'a'] >>> L3=[1,2,(1,2,3)]>>> L3[1, 2, (1, 2, 3)] >>> L4=[1,'a',{"KOREA":"Seoul","US":"Washigton","JAPAN":"Tokyo"}]>>> L4[1, .. 2020. 10. 22.
[파이썬 기초] 문자열의 모든 메소드 확인 방법 (dir) [파이썬 기초] 문자열의 모든 메소드 확인 방법 문자열을 하나 정의합니다. >>> S='hi' 정의한 문자열에 dir 함수를 적용합니다. 아래와 같이 모든 메소드가 출력됩니다. >>> dir(S)['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__n.. 2020. 10. 22.
[파이썬] 문자열 구분기호로 분리하여 리스트로 변환 (split) [파이썬 기초] 문자열 구분기호로 분리하여 리스트로 변환 split 메소드를 이용하면 문자열을 구분기호로 분리하여 리스트로 변환할 수 있습니다. >>> S="my,name,is,paul" >>> S.split(',') ['my', 'name', 'is', 'paul'] 띄어쓰기나 탭으로 분리되어 있다면 아무것도 입력하지 않으면 됩니다. >>> S2="my name is paul" >>> S2.split() ['my', 'name', 'is', 'paul'] 2020. 10. 22.
[파이썬] 문자열에서 원하는 문자 위치 찾기 (find) [파이썬 기초] 문자열에서 원하는 문자 위치 찾기 find 메소드를 이용하면 원하는 문자의 위치를 찾을 수 있습니다. 문자열을 하나 정의합시다. >>> S = 'hi hello'>>> S'hi hello' 문자열에서 h의 위치를 찾아보겠습니다. >>> S.find('h')0 두개의 h가 있지만 첫번째 h의 위치를 반환해줍니다. 이번에는 e의 위치를 찾아봅시다. >>> S.find('e')4 둘 이상의 문자를 입력할 수도 있습니다. >>> S.find('el')4 문자가 시작되는 위치를 반환합니다. 문자열에 포함되지 않는 'ep' 를 입력해봅시다. >>> S.find('ep')-1 문자열의 포함되지 않는 문자를 입력하면 -1이 반환됩니다. 2020. 10. 22.
[파이썬] 문자열(String) 수정 [파이썬 기초] 문자열(String) 수정 보통 자료구조의 요소를 수정할 때는 인덱싱 후에 다른 값을 입력합니다. 하지만 문자열에서는 그런 방법이 통하지 않습니다. >>> S='hi hello'>>> S[0]='p'Traceback (most recent call last): File "", line 1, in S[0]='p' TypeError: 'str' object does not support item assignment 그 이유는 애초에 문자열이 그렇게 만들어졌기 때문입니다. 수정이 불가능한 자료구조로 말이죠. 수정이 불가능한 또다른 자료구조로는 '튜플'이 있습니다. 이렇게 수정이 불가능한 자료구조를 immutable type 이라고 합니다. 그렇다면 수정이 완전히 불가능할까요? 인덱싱으로는 그렇.. 2020. 10. 22.
[파이썬] 문자열 길이 확인 (len) [파이썬기초] 문자열 길이 확인 문자열의 길이를 확인할 때는 len 함수를 사용합니다. >>> S='hi hello'>>> len(S)8 공백도 하나의 문자로 인식합니다. 2020. 10. 22.
[파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 인덱싱(2) 문자 인덱스 사용 [파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 인덱싱 (2) 문자 인덱스 사용 시리즈를 하나 정의합시다. 인덱스도 함께 정의해주겠습니다. A=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d']) >>> Aa 1b 2c 3d 4dtype: int64 문자로 정의한 인덱스를 이용하여 인덱싱을 하는 방법은 아래와 같습니다. 'a' 를 인덱스로 하는 원소에 접근해봅시다. >>> A['a']1 아래와 같이 리스트를 이용하여 인덱싱하면 시리즈 형태로 출력됩니다. >>> A[['a']]a 1dtype: int64 여러 원소에 접근도 가능합니다. >>> A[['a','c']]a 1c 3dtype: int64 2020. 10. 22.
[파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 인덱싱 (1) 숫자 인덱스 사용 [파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 인덱싱 (1) 숫자 인덱스 사용 시리즈의 인덱싱과 수정방법을 알아봅시다.인덱싱은 특정 원소(들)에 접근하는 것입니다. 특정원소에 접근하면 그 값을 다른 값으로 바꿀 수 있기 때문에 원소의 수정도 함께 배울 것입니다. 먼저 시리즈를 하나 정의합시다. >>> A=pd.Series([1,2,3,4])>>> A0 11 22 33 4dtype: int64 하나의 원소에 접근 시리즈 A의 첫번째 원소에 접근해보겠습니다. 대괄호를 사용합니다. >>> A[0]1 구간을 이용하여 여러 원소에 접근 구간을 이용할 때는 콜론 : 을 사용합니다. 첫번째와 두번째 원소에 접근할 때는 어떻게 해야할까요? 아마 A[0:1]가 떠오르실 것입니다. 아쉽게도 결과는 아래와 같습니다. 첫번째 .. 2020. 10. 21.
[파이썬 numpy] 배열 요소 삭제하기 [파이썬 numpy] 배열 요소 삭제하기 배열 요소를 삭제할 때는 np.delete 메소드를 사용합니다. 아아래와 같은 형식으로 사용합니다. np.delete(배열, 인덱스, axis) 1차원 배열에서 요소 삭제 1차원배열을 정의하고, 첫번째 요소를 삭제해봅시다. A=np.array([1,2,3,4,5]) >>> Aarray([1, 2, 3, 4, 5]) >>> np.delete(A, 0)Out[450]: array([2, 3, 4, 5]) 2차원 배열에서 행 삭제 2차원배열을 정의하고 1행을 삭제해봅시다. 2차원배열에서 행방향으로 첫번째 행을 제거하는 것이므로 axis 에 0을 넣어줍니다. A2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> A2array([[1, 2, 3], [4, 5, 6.. 2020. 10. 21.
파이썬 numpy의 array(배열)에 관한 의문 파이썬 numpy의 array(배열)에 관한 의문 numpy의 배열에 대한 의문은 아래 배열에서 시작되었다. >>> A=np.array([1,2,[3,4],5])>>> Aarray([1, 2, list([3, 4]), 5], dtype=object) 이게 왜 정의가 되지? 라는 의문이었다. 내가 알던 배열은 벡터, 행렬, ... 로 확장되는 개념이 아니었던가? 저건 뭐지? 라는 의문이었다. 한동안 고민했다. 내가 알던 배열에서 더 확장된 개념이 존재하는 것인가라는... A를 두번 더해봤다. >>>A+Aarray([2, 4, list([3, 4, 3, 4]), 10], dtype=object) 리스트는 그대로 리스트 연산이 적용된다. 이건뭐지? 이 요소는 뭐라고 불러야 하지? R과 매트랩에도 배열이 있어서.. 2020. 10. 21.
[파이썬 Pandas] 딕셔너리로 시리즈(Series) 정의하기 [파이썬 Pandas] 딕셔너리로 시리즈(Series) 정의하기 딕셔너리를 이용하여 시리즈를 정의하는 방법은 아래와 같습니다. dic = {'list':[1,2,3], 'num':123456, "char": 'hi'}B=pd.Series(dic) >>> Blist [1, 2, 3]num 123456char hidtype: object 2020. 10. 21.
[파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 인덱스에 원하는 이름 부여하기 [파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 인덱스에 원하는 이름 부여하기 시리즈는 R의 벡터처럼 인덱스에 원하는 이름을 부여할 수 있습니다. 아래와 같은 방법으로 이름을 부여합니다. 인덱스에 이름을 부여할 때도 리스트 자료구조를 사용합니다. import pandas as pd A1=pd.Series([1,2,3,4], index=['a','b','c','d']) >>> A1a 1b 2c 3d 4dtype: int64 하나의 문자가 아니라 여러개의 문자로도 가능할까요? 가능합니다. A2=pd.Series([1,2,3,4], index=['hi','b','c','d']) >>> A2hi 1b 2c 3d 4dtype: int64 띄어쓰기가 있는 문장으로도 가능할까요? 가능합니다. A3=pd.Series([1.. 2020. 10. 21.
[파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 소개, 정의 [파이썬 Pandas] 시리즈(Series) 소개, 정의 시리즈는 1차원 배열과 비슷한 자료구조입니다. 딕셔너리와도 비슷합니다. 시리즈는 1열로만 이루어진 자료구조인데 두가지 특징을 가집니다. - 열의 이름을 지정할 수 있음- 각 셀에는 서로 다른 모든 자료형을 넣을 수 있고, 다차원 배열도 넣을 수 있음 직접 사용해보며 이해해봅시다. 먼저 판다스 라이브러리를 불러옵시다. pd라는 이름으로 불러오는 것이 일반적입니다. numpy도 사용할 것이라 함께 불러옵시다. np라는 이름으로 불러오는 것이 일반적입니다. import pandas as pdimport numpy as np 이제 시리즈를 정의합시다. pd.Series( ) 라는 메소드를 사용합니다. 괄호 안에 리스트를 넣어도 되고, 넘파이 배열을 넣어도.. 2020. 10. 21.
[파이썬 numpy] numpy 소개 [파이썬 numpy] numpy 소개 numpy는 그 이름에서도 느낄 수 있듯이 수학과 관련되어 있다. numpy의 num은 numeric 을 뜻한다. numeric은 '수' 다. numpy는 크게 두 가지를 제공한다. 1) 배열2) 배열 계산(수학함수) 배열이란 말이 생소하신 분들은 벡터와 행렬을 생각하시면 된다. 1차원 배열이 벡터이고, 2차원 배열이 행렬이다. 3차원배열은 행렬이 여러 층 쌓여있는 것이다. 4차원 배열은 3차원 배열이 두개의 평행우주에 존재하는 것이고...5차원을 넘어가면 직관적으로 받아들이기 힘든 것 같다. 배열에 적용되는 수학함수들은 간단한 계산부터 시작해서, 선형대수, 수치 미적분도 제공한다. numpy의 핵심은 배열이다. numpy의 배열은 다른 패키지들에서도 연동되어 사용된.. 2020. 10. 20.
[파이썬 numpy] 개수로 간격을 설정하여 배열 생성 (linspace) [파이썬 numpy] 개수로 간격을 설정하여 배열 생성 (linspace) 첫항,끝항,개수을 입력하면 간격이 일정하고 입력한 개수를 갖는 배열을 생성해줍니다. 첫항 2, 끝항 10, 개수가 5개인 배열을 생성해봅시다. >>> np.linspace(2,10,5)array([ 2., 4., 6., 8., 10.]) 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 등차배열 생성 (arange) [파이썬 numpy] 등차배열 생성 (arange) 첫항,끝항,간격을 입력하면 첫항이상, 끝항 미만의 값을 갖는 배열을 생성합니다. 첫항 2, 끝항 10, 간격 2인 배열을 생성해봅시다. >>> np.arange(2,10,2)array([2, 4, 6, 8]) 첫항 1, 끝항 3, 간격 0,7인 배열을 생성해봅시다. >>> np.arange(1,3,0.7)array([1. , 1.7, 2.4]) 하나의 값만 입력하면 첫항이 0이고 간격이 1이고, 길이가 입력값인 배열을 생성해줍니다. >>> np.arange(10)array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 1차원 배열를 원하는 형태의 배열로 만들기 (reshape) [파이썬 numpy] 1차원 배열를 원하는 형태의 배열로 만들기 (reshape) 1차원 배열을 2차원 배열로 1차원 배열을 하나 정의합시다. >>> A1=np.array([1,2,3,4,5,6])>>> A1array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 2행3열인 2차원배열로 만들어봅시다. >>> A1.reshape(2,3)array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 1차원 배열을 3차원 배열로 1차원 배열을 하나 정의합시다. >>> B1=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])>>> B1array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) 2높2행3열짜리 3차원 배열을 정의합시다. 2높은 높이가 2라는 의미입니다. >>> B1.res.. 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 대각행렬 생성 (eye) [파이썬 numpy] 대각행렬 생성 (eye) 대각행렬은 대각선위치에만 값이 있는 행렬을 말합니다. diagona matrix 라고 부릅니다. numpy에서 제공하는 대각행렬 생성 메소드는 대각선에 값 1을 갖는 행렬을 생성해줍니다. numpy 를 불러오고 시작합시다. import numpy as np 2x2 대각 행렬 >>> np.eye(2)array([[1., 0.], [0., 1.]]) 3x3 대각 행렬 >>> np.eye(3)array([[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 1.]]) 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 모든 값이 사용자 지정값인 배열 생성 (full) [파이썬 numpy] 모든 값이 사용자 지정값인 배열 생성 (full) numpy 를 불러오고 시작합시다. import numpy as np 1차원 배열 지정 값이 7이고, 길이가 5인 1차원배열을 생성해봅시다. >>> np.full(5,7)array([7, 7, 7, 7, 7]) 2차원 배열 지정 값이 7이고, 2행3열인 2차원 배열을 생성해봅시다. >>> np.full([2,3],7)array([[7, 7, 7], [7, 7, 7]]) 입력 시 사용하는 괄호는, 대괄호 소괄호 상관 없습니다. >>> np.full((2,3),7)array([[7, 7, 7], [7, 7, 7]]) 3차원 배열 지정 값이 7이고, 크기가 2x3x4인 2차원 배열을 생성해봅시다. 규칙은 (높이)x(행)x(열) 입니다. >.. 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 모든 값이 0인 배열 생성 (zeros) [파이썬 numpy] 모든 값이 0인 배열 생성 (zeros) numpy 를 불러오고 시작합시다. import numpy as np 1차원 배열 모든 원소가 0이고, 길이가 5인 1차원배열을 생성해봅시다. >>> np.zeros(5)array([0., 0., 0., 0., 0.]) 2차원 배열 모든 원소가 0이고, 2행3열인 2차원 배열을 생성해봅시다. >>> np.zeros([2,3])array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) 입력 시 사용하는 괄호는, 대괄호 소괄호 상관 없습니다. >>> np.zeros((2,3))array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) 3차원 배열 모든 원소가 0이고, 크기가 2x3x4인 2차원 배열을 생성해봅시다. 규칙은 (높이)x(행.. 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 배열 합치기 (stack 메소드) [파이썬 numpy] 배열 합치기 (stack 메소드) 배열을 합치는 방법 중에 stack 메소드를 사용하는 방법이 있습니다. 아래 세가지 메소드가 있습니다. hstack (가로방향) vstack (세로방향) column_stack (열벡터로 인식한 뒤 가로방향) 1차원 배열 먼저 배열을 정의하겠습니다 . import numpy as np A1=np.array([1,2,3]) B1=np.array([4,5,6]) >>> A1 array([1, 2, 3]) >>> B1 array([4, 5, 6]) hstack 함수는 열 방향(가로방향)으로 합쳐줍니다. >>> np.hstack((A1,B1)) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) vstack 함수는 행 방향(세로방향)으로 합쳐줍니다. >>> np.. 2020. 10. 19.
[파이썬 numpy] 배열 합치기 (concatenate 메소드) + axis 개념 [파이썬 numpy] 배열 합치기 (concatenate 메소드) + axis 개념 concatenate 메소드는 선택한 축(axis)의 방향으로 배열을 연결해주는 메소드입니다. concatenate 는 '사슬 같이 연결하다'는 의미입니다. 1,2,3차원배열에 적용해보며 사용 방법과 축의 의미를 이해해봅시다. 1차원 배열 먼저 배열을 정의하겠습니다 . import numpy as np A1=np.array([1,2,3])B1=np.array([4,5,6]) >>> A1array([1, 2, 3]) >>> B1array([4, 5, 6]) 아래와같이 1차원 배열에 concatenate 메소드를 적용해봅시다. axis=0으로 하였습니다. >>> np.concatenate((A1,B1),axis=0)array.. 2020. 10. 16.
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