반응형
넘파이와 판다스를 불러옵니다.
import numpy as np
import pandas as pd
데이터프레임을 하나 정의합니다.
>>> df1=pd.DataFrame([[-1,-2,-3],[4,5,6]])
>>> df1
0 1 2
0 -1 -2 -3
1 4 5 6
절댓값을 구해봅시다. 넘파이의 np.abs 함수를 쓰면됩니다. 호환이 됩니다.
>>> np.abs(df1)
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
반응형
'5-3. Pandas 제공 자료구조 > DataFrame' 카테고리의 다른 글
[파이썬 판다스] 데이터프레임 행에 원하는 함수 적용하기 (apply메소드) (0) | 2022.01.03 |
---|---|
[파이썬 판다스] 데이터프레임 열에 원하는 함수 적용하기 (apply메소드) (0) | 2022.01.03 |
[파이썬 판다스] 데이터프레임과 시리즈의 연산 (0) | 2021.12.30 |
[파이썬 판다스] 데이터프레임 사칙연산 메소드 모음 (0) | 2021.12.30 |
[파이썬 판다스] 데이터프레임의 사칙연산 (+빈 곳 채우는 법) (0) | 2021.12.30 |
댓글