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판다스를 불러옵니다.
import pandas as pd
데이터프레임을 두개 정의합니다.
df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['C1','C2','C3'],index=['R1','R2'])
>>> df1
C1 C2 C3
R1 1 2 3
R2 4 5 6
df2=pd.DataFrame([[10,20,30],[40,50,60]],columns=['C1','C2','C4'],index=['R1','R3'])
>>> df2
C1 C2 C4
R1 10 20 30
R3 40 50 60
일부러 인덱스를 약간 다르게 정의했습니다.
두 데이터프레임을 합해봅시다.
>>> df1+df2
C1 C2 C3 C4
R1 11.0 22.0 NaN NaN
R2 NaN NaN NaN NaN
R3 NaN NaN NaN NaN
두 데이터프레임 모두에 있는 인덱스에서만 연산이 수행됩니다. 같은 인덱스 끼리 연산이 수행됩니다. 다른 연산도 마찬가지입니다.
두 데이터프레임을 합할 때, 한쪽에만 인덱스가 있는 경우 해당 값을 채워넣는 방법이 있습니다. add 메소드를 사용하고 fill_value 옵션을 0으로 설정하면 됩니다.
>>> df1.add(df2,fill_value=0)
C1 C2 C3 C4
R1 11.0 22.0 3.0 30.0
R2 4.0 5.0 6.0 NaN
R3 40.0 50.0 NaN 60.0
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