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판다스 패키지와 넘파이 패키지를 불러옵니다
import pandas as pd
import numpy as np
np.rand.rand 함수를 이용하여 0~1 사이 균등분포에서 배열을 생성합니다. 생성한 배열로 데이터프레임을 생성합다. 행과 열의 이름을 아래와 같이 입력합니다.
>>> df1=pd.DataFrame(np.random.rand(3,4),index=["R1","R2","R3"],columns=["C1","C2","C3","C4"])
>>> df1
C1 C2 C3 C4
R1 0.365426 0.376201 0.644952 0.642808
R2 0.824492 0.194468 0.876285 0.700862
R3 0.926402 0.327502 0.481516 0.087809
열 별 합을 구해봅시다. sum 메소드를 사용합니다. axis='columns' 옵션을 설정합니다. 열 방향은 좌->우 방향을 말하므로, 행별 합이 계산됩니다.
>>> df1.sum(axis='columns')
R1 2.029386
R2 2.596106
R3 1.823229
dtype: float64
NaN 취급의 기본설정은 제외하고 계산되는 것입니다. skipna=False 옵션을 입력하면 NaN이 하나만 있어도 해당 열은 NaN 를 결과값으로 갖습니다.
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