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판다스 시리즈를 하나 정의합시다. NaN을 정의하기 위해 넘파이도 불러옵니다.
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> s1=pd.Series([1,2,np.NaN,4,5])
>>> s1
0 1.0
1 2.0
2 NaN
3 4.0
4 5.0
dtype: float64
결측값을 True로 출력해봅시다.
>>> pd.isnull(s1)
0 False
1 False
2 True
3 False
4 False
dtype: bool
또는 아래와 같이 메소드를 사용할 수도 있습니다.
>>> s1.isnull()
0 False
1 False
2 True
3 False
4 False
dtype: bool
결측값을 False로 출력해봅시다.
>>> pd.notnull(s1)
0 True
1 True
2 False
3 True
4 True
dtype: bool
또는 아래와 같이 메소드를 사용할 수도 있습니다.
>>> s1.notnull()
0 True
1 True
2 False
3 True
4 True
dtype: bool
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